Opiniones Máster en Data Science & Big Data
Mi experiencia Afi Escuela
Opinión de Pablo Gutiérrez
Data Scientist en Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC)
Promoción 2020-2021
- ¿Cómo fue tu experiencia en la Escuela?
Pablo: La experiencia en la escuela cursando el Máster en Data Science y Big Data ha sido muy buena. Por un lado se tiene un enfoque de las diferentes técnicas que existen orientadas a los problemas reales que se están resolviendo ahora mismo en el mundo de la empresa, pero sin dejar de lado una parte más teórica de las mismas. Además, en mi caso, se me dió la oportunidad de compaginar la parte lectiva del Máster con unas prácticas en Instituto de Ingeniería del Conocimiento, donde he podido poner en práctica conocimientos adquiridos como por ejemplo el análisis de imágenes y aprender otros nuevos como herramientas en Amazon Web Services.
- ¿Cuál es el punto o aspecto más positivo que destacarías de tu paso por la Escuela?
Pablo: El aspecto más positivo que destaca de este Máster es el profesorado que lo conforma, ya que están tanto orientados al mundo laboral como a la investigación. Por otro lado, el temario está actualizado a los conocimientos que hoy en día se demandan.
- ¿Qué conocimientos o competencias que adquiriste durante tu paso por Afi Escuela destacarías y por qué?
Pablo: He adquirido conocimientos en las principales técnicas y distintas fases de un proyecto de machine learning.
- ¿Qué opinión te merece el Claustro Académico del programa? ¿Qué profesor destacarías y por qué?
Pablo: Como ya he comentado, el Claustro está muy bien equilibrado entre profesores que están más enfocados al mundo laboral, y otros que están involucrados en proyectos de investigación. Destacaría a dos profesores principalmente:
- Miguel Ángel Corella: destaca su experiencia en el mundo laboral y cómo es capaz de transmitir esa experiencia a sus alumnos.
- Álvaro Barbero: destaca el conocimiento profundo de las materias que imparte y cómo es capaz de transmitir la información.
- ¿Cómo ha influido Afi Escuela de Finanzas en tu trayectoria profesional?
Pablo: Gracias a Afi Escuela pude contactar con el Instituto de Ingeniería del Conocimiento, donde he realizado prácticas a la vez que cursaba el Máster y donde empezaré a trabajar como contratado.
Opinión de Fermín Rodríguez
Investigador postdoctoral en el departamento de Química de la Universidad Autónoma de Madrid
Promoción 2020-2021
- ¿Cómo fue tu experiencia en la Escuela?
Fermín: Mi experiencia en la escuela ha sido muy positiva, sin dudas superó con creces mis ideas previas. Creo que logra un equilibrio perfecto entre el desarrollo de capacidades técnicas y de las llamadas habilidades blandas, para optimizar las posibilidades de éxito en el cada vez más competitivo mercado laboral actual.
- ¿Cuál es el punto o aspecto más positivo que destacarías de tu paso por la Escuela?
Fermín: La escuela me ha influenciado mucho, aunque podría mencionar un amplio conjunto de aspectos positivos, dado a elegir, me quedo con las personas: me reconforta sentir que soy parte de una excelente red de contactos que incluye desde mis compañeros de clase, hasta profesores y muchos otros profesionales, que he llegado a conocer gracias a mi tránsito por la Escuela.
- ¿Qué conocimientos o competencias que adquiriste durante tu paso por Afi Escuela destacarías y por qué?
Fermín: Creo que todas las asignaturas recibidas son importantes para el desarrollo de un profesional en el área del análisis de datos, me resulta difícil elegir. De hecho, destacaría justamente la composición de todas ellas, desde las técnicas hasta las más orientadas a las habilidades blandas. Creo que la esencia del máster es ese equilibrio, quizás cada asignatura técnica pueda requerir entre un semestre y un año para abordarse en detalle, sin embargo, el máster logra entregar un paquete de competencias bastante variado y con la profundidad suficiente para iniciarte en cualquier subsector donde se requieran técnicas de Data Science.
- ¿Qué opinión te merece el Claustro Académico del programa? ¿Qué profesor destacarías y por qué?
Fermín: Me llevo la mejor opinión del claustro de profesores en general. Hay perfiles muy variados, desde catedráticos y doctores provenientes del mundo académico, hasta analistas y otros profesionales del sector privado. Me gustaría destacar, sin embargo, el compromiso de todos ellos con la calidad de las clases y con la efectividad del proceso de transmisión del conocimiento. Adicionalmente, considero muy positivo la disposición de muchos profesores a ayudar a conectar con sus empresas, a los alumnos interesados, por ejemplo: divulgando ofertas de prácticas y/o compartiendo currículums. Si me piden que destaque un nombre, puedo mencionar a Álvaro Barbero Jiménez: Dr. en temas de Machine Learning por la Universidad Autónoma de Madrid y actualmente “Chief Data Scientist” en el IIC. Sus clases fueron espectaculares. Fue capaz de condensar en tiempo récord, temas tan complicados como “Random Forest y ensembles de modelos” o “Deep Learning”, a la vez que amenizaba las clases con interesantes anécdotas. Además, su “Master Class” de Aprendizaje por Refuerzo ha sido de las que más me ha gustado, incluyendo hasta una parte experimental, donde se muestra cómo las máquinas son capaces de jugar cada vez mejor, determinados tipos de videojuegos.
- ¿Cómo ha influido Afi Escuela de Finanzas en tu trayectoria profesional?
Fermín: Mi trayectoria por Afi Escuela de Finanzas aún no concluye, en el presente me preparo para la entrega y defensa del Trabajo Final de Máster (TFM). Además, de una forma u otra seguiré conectado con la escuela, pues soy de los que les apasiona la formación constante. Sin embargo, puedo visualizar ya, el impacto de esta institución en mi trayectoria profesional. Por ejemplo, muchas habilidades técnicas, aprendidas y desarrolladas en estos meses de máster, las empleo en el presente para mejorar mi eficacia en mi actual empleo como investigador. Puedo mencionar, por ejemplo, los lenguajes de programación R y Python, así como varias técnicas de visualización que aprendí y perfeccioné en el máster. Adicionalmente, me siento preparado para efectuar un cambio de rumbo en mi carrera, pasando de la investigación científica en la academia, al área del “Data Science and Big Data”. Esta transición, que podría representar un punto crítico en mi vida profesional y personal, solo sería posible a través de mi paso por Afi Escuela de Finanzas.
Opinión de Eduardo Román
Científico de datos en Atresmedia
Promoción 2019-2020
- ¿Qué formación cursaste o estás cursando en Afi Escuela de Finanzas?
Eduardo: Máster en Big Data y Data Science (rama general). Elegí esta formación ya que me empezó a gustar mucho el mundo de la Estadística y los datos en la universidad, y quería seguir aprendiendo más. El programa que ofrece el máster aborda muchísimos aspectos de este mundo, permitiéndome profundizar en los que ya conocía como, especialmente, conocer por primera vez muchos nuevos para mí. La posibilidad de aprender tanto es lo que me llevó a cursar el máster.
- ¿Cómo fue tu experiencia en la Escuela?
Eduardo: La experiencia ha sido muy positiva. Las clases han sido muy completas, siempre con una parte de teoría y otra de práctica. Me gustaría destacar que en las partes prácticas siempre hemos tenido libertad de compartir resultados y dudas con los otros compañeros y, por supuesto, también con el profesor. La verdad es que la parte de comparar tu trabajo con tus compañeros me ha gustado mucho. Además, todos los profesores han sido muy abiertos y han resuelto siempre nuestras dudas y problemas, y en todos los casos nos han dado siempre algún contacto para poder seguir comentando aspectos de las clases u otras cosas con ellos. Con los compañeros, todo ha ido muy bien y en la clase ha primado el compañerismo. La verdad es que el primer día ya se me acercaron todos y me sentí acogido, como parte de un grupo. Es como una gran familia.
- ¿Cuál es el punto o aspecto más positivo que destacarías de tu paso por la Escuela?
Eduardo: La diversidad del programa, tanto en clases como en profesores, que nos ha permitido tener una visión muy completa del mundo de la ciencia del dato, abordando puntos como detección de imágenes, trabajo con grafos o redes neuronales, a la vez que hemos tenido también la oportunidad de desarrollar nuestras soft skills en clases especializadas, completando una formación muy completa para desempeñar de forma eficaz en el mundo laboral.
- ¿Qué conocimientos o competencias que adquiriste durante tu paso por Afi Escuela destacarías y por qué?
Eduardo: En mi opinión, la más importante es la capacidad de abordar un problema teniendo en cuenta diversas técnicas y métodos, gracias a la diversidad de los aspectos aprendidos que ya he comentado, y, sobre todo, ser capaz de realizar el proceso completo (toma de contacto, extracción de datos, modelado…), es decir, la capacidad de completar un proyecto de datos desde cero, que es lo que se busca en el mundo laboral hoy en día.
- ¿Cómo ha influido Afi Escuela de Finanzas en tu trayectoria profesional?
Eduardo: Cuando apliqué para el máster en Afi, también me inscribí en la bolsa de prácticas de empresa. Al poco tiempo me contactaron diciendo que la empresa Atresmedia se había fijado en mi currículum y querían contactarme. Tras una breve entrevista con la responsable de recursos humanos y el jefe de la sección de datos de Atresmedia, finalmente me contrataron como becario. En la carrera no había hecho prácticas de empresa, así que esta ha sido mi primera experiencia laboral. Gracias a los horarios, he podido compaginar perfectamente las prácticas con las clases, y he aprendido un montón sobre trabajando con un equipo en un entorno laboral de datos. Además, finalmente han decidido contratarme directamente como trabajador, así que, gracias a Afi, he conseguido mi primer trabajo.
Opinión de David Colás
Portfolio Manager - Estrategias de Inversión Cuantitativas (QIS)
Promoción 2018-2019
- ¿Cómo fue tu experiencia en la Escuela?
David: Mi experiencia en la escuela fue muy positiva, tanto dentro como fuera de la clase. Un ambiente y un ritmo de trabajo exigente, pero al mismo tiempo muy enriquecedor.
- ¿Cuál es el punto o aspecto más positivo que destacarías de tu paso por la Escuela?
David: Cabría destacar el amplio abanico de herramientas analíticas que hemos podido aprender a lo largo del master dándonos la capacidad de poder desarrollarnos plenamente en el ámbito laboral. Además, las numerosas ofertas de trabajo y convenios con distintas empresas que proporciona AFI escuela, permiten una integración más rápida en el mercado.
- ¿Qué conocimientos o competencias que adquiriste durante tu paso por Afi Escuela destacarías y por qué?
David: Sin lugar a dudas, haciendo retrospectiva, la capacidad de resolver problemas reales en entornos reales es lo que más destacaría.
- ¿Cómo ha influido Afi Escuela de Finanzas en tu trayectoria profesional?
David: Significativamente y de formar muy positiva. He podido introducirme en un sector poco accesible, además de poder estar en contacto directo con las nuevas tecnologías en el campo del Data Science.
Opinión de Juan Antonio Montesino
Data Scientist en el departamento de Ingeniería Algorítmica del Instituto de Ingeniería del Conocimiento.
Promoción 2017-2018
¿Qué formación cursaste o estás cursando en Afi Escuela de Finanzas?
Juan Antonio: Estudié el Máster en Data Science y Big Data.
¿Cómo fue tu experiencia en la Escuela?
Juan Antonio: Muy positiva tanto en el aspecto educativo y desarrollo profesional, como en el personal. Superó mis expectativas.
¿Cuál es el punto o aspecto más positivo que destacarías de tu paso por la Escuela?
Juan Antonio: La orientación del programa a darle sentido práctico y útil para trabajar como Data Scientist.
¿Qué conocimientos o competencias que adquiriste durante tu paso por Afi Escuela destacarías y por qué?
Juan Antonio: Conocer bien cómo funcionan por debajo cada uno de los modelos de machine learning que nos enseñaban.
¿Cómo ha influido Afi Escuela de Finanzas en tu trayectoria profesional?
Juan Antonio: Gracias al máster, pude acceder a mi actual puesto de trabajo debido a la buena preparación y que la mayoría de profesores son profesionales Data Scientist en el mundo laboral, por lo que obtienes una buena red de contactos para iniciarte en este mundo.
